量子技術が生み出す
実際の変革

QLBのソリューションが、金融・エネルギー・医療・物流・製造業界でどのように課題を解決し、定量的な成果をもたらしているか。実際の導入事例をご紹介します。

Smart Grid Energy
Intelligent Transport System

注目ケーススタディ

全ケーススタディ

業界別にQLBの量子ソリューションが生み出した実績をご覧ください。

金融
メガバンク向け量子ポートフォリオ最適化
課題
数千銘柄・数万のリスク要因を考慮したポートフォリオ最適化をリアルタイムで実行する必要があったが、従来手法では数時間かかり市場変動への即応が困難だった。
ソリューション
VQEアルゴリズムを用いた量子ポートフォリオ最適化エンジンをQLB Logic Platformで構築。5,000銘柄の最適配分を120秒以内に算出可能に。
99.4%
計算時間削減
+18%
リターン改善
-31%
リスク低減
エネルギー
九州電力スマートグリッド最適化プロジェクト
課題
再生可能エネルギーの出力変動と需要変動を同時に管理し、送電ロスを最小化しながら安定供給を維持することが困難だった。ピーク需要時の予測精度不足が停電リスクを生じさせていた。
ソリューション
量子機械学習による需要予測モデルとQAOAによるリアルタイム電力フロー最適化。QLB Smart Integrationで3,200のIoTセンサーデータを統合。
23%
送電ロス削減
96.8%
需要予測精度
¥6.2B
年間コスト削減
医療
製薬大手の創薬プロセス量子加速
課題
分子シミュレーションによる新薬候補物質のスクリーニングに莫大なコストと時間がかかっており、創薬サイクルが平均12年・3,000億円を要する構造的問題を抱えていた。
ソリューション
VQE量子アルゴリズムによる分子エネルギー計算を高精度化。従来の古典的手法では不可能だった1,000原子規模の分子シミュレーションをリアルタイム実行。
60%
スクリーニング高速化
4.3年
開発期間短縮
¥120B
コスト削減見込
物流
大手EC物流センターの配送ルート量子最適化
課題
1日50万件の配送を400台のトラックで最効率に行うルート計画が、巡回セールスマン問題の超大規模版として組み合わせ爆発を起こし、準最適解に留まっていた。
ソリューション
QLBの量子アニーリングと古典アルゴリズムのハイブリッドアプローチにより、全国50万配送先の最適ルート計算を毎朝6時の更新サイクルで実行。
17%
配送コスト削減
94.2%
当日配達達成率
-22%
CO₂排出削減
製造業
自動車メーカーの製造ライン量子スケジューリング
課題
500台超のロボット・工作機械が稼働する複合製造ラインの生産スケジュール最適化において、制約条件が複雑すぎて従来ソルバーが準最適解しか出せず、ダウンタイムが発生していた。
ソリューション
QLB Logic Platformを使ったジョブショップスケジューリング問題の量子定式化。数千の制約を含む最適スケジュールを2分以内に算出し、MESシステムと自動連携。
41%
生産効率向上
-68%
ダウンタイム削減
¥23B
年次ROI
公共
国土交通省 インフラ劣化予測AIシステム
課題
全国72万橋・140万kmの道路インフラの劣化状況をリアルタイムで把握・予測し、限られた予算で優先修繕箇所を特定することが難しく、インフラ老朽化リスクが深刻化していた。
ソリューション
量子機械学習×IoTセンサーデータによる橋梁・道路劣化予測モデル構築。QLB Smart IntegrationでドローンデータやGISデータを統合し、10年先の劣化予測と修繕優先度をスコアリング。
89%
劣化予測精度
35%
修繕コスト削減
0件
未発見重大事故
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