量子力学の原理からAI論理設計まで、QLBの技術基盤を深く掘り下げます。世界最先端の研究が、実用的なビジネス価値へと変換される仕組みをご覧ください。
QLBの技術基盤は3つの柱で構成されています。量子物理学の理論から実装技術、AIとの統合まで、独自の技術スタックで業界最高水準のパフォーマンスを実現します。
超電導量子ビットとフォトニクスを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャ。業界最長クラスのコヒーレンス時間（T2: 1.2ms）と、独自のダイナミックデカップリング技術によるノイズ抑制を実現。量子誤り訂正（QEC）サーフェスコードを標準実装し、論理量子ビット精度99.99%を達成しています。
量子確率論にインスパイアされた確率的推論エンジンを採用。大規模言語モデル（LLM）とシンボリックAIを融合した「Quantum-Symbolic Hybrid AI」を独自開発。人間の論理思考プロセスを模倣しながら、量子速度での処理を可能にします。解釈可能AIを重視し、エンタープライズ要件に応えます。
量子機械学習（QML）とクラシカルMLを統合した「QLB-HybridML」フレームワーク。量子特徴マップを用いた高次元データ処理、変分量子固有値ソルバー（VQE）による最適化問題の高速解法を提供。Pythonネイティブ設計でデータサイエンティストが直感的に活用できます。
BB84プロトコルを発展させた独自QKDプロトコル「QLB-QKD Pro」を開発。NIST後量子暗号標準（Kyber/Dilithium）を先行実装し、「暗号の収穫」攻撃に対する長期的防御を提供。ゼロ知識証明（ZKP）による認証をハードウェアレベルで高速化します。
クラウドネイティブな量子計算インフラ「QLB Cloud Quantum」を提供。Kubernetes上で動作する量子ジョブスケジューラーにより、複数量子プロセッサへの負荷分散を自動化。オンプレミス量子ハードウェアとのハイブリッド接続にも対応します。
超小型フォトニック量子プロセッサをエッジデバイスに組み込む「Quantum Edge」技術を研究中。5G/6Gネットワークと組み合わせた低遅延量子処理により、自動運転・スマートファクトリーへの量子AI適用を目指します。
QLBは売上高の28%を研究開発に投資しています。これは業界平均の3倍に相当し、技術的リーダーシップを維持するための戦略的投資です。2026年度のR&D予算は約420億円を予定しており、量子ハードウェアの性能向上とソフトウェアエコシステムの拡充に重点配分します。
東京大学・京都大学・MITとの共同研究プログラムも継続中。アカデミアとの密接な連携が、基礎研究から製品化までのサイクルを大幅に短縮しています。
ハードウェアからアプリケーションレイヤーまで、完全に垂直統合されたQLBの技術スタック。各層で独自技術と最先端オープンソースを組み合わせています。
超電導量子ビットのデコヒーレンスを動的制御で最小化する革新的手法。コヒーレンス時間を従来比3倍に延長することに成功。
量子特徴抽出と古典ニューラルネットワークを動的に切り替えるハイブリッドMLアーキテクチャ。エネルギー効率を80%改善。
シリコンフォトニクスで量子ゲート操作を室温実現。冷却設備不要の小型量子コンピュータへの道を開く特許技術。
NIST後量子暗号標準とQKDを組み合わせた多層防御プロトコル。現在の量子コンピュータおよび将来の脅威に対する耐性を証明。
物理量子ビット数を最小化しつつ、論理量子ビット忠実度99.99%を達成するQEC実装方法。QLB独自のデコーダアルゴリズムが核心技術。
VQEアルゴリズムをGPU/量子プロセッサ上で並列実行する手法。計算時間を90%短縮し、分子シミュレーション・ポートフォリオ最適化に適用。
東京大学量子情報研究室からスピンオフ。10量子ビット超電導プロセッサの試作に成功。シリーズA調達（50億円）。
QLB-Q32プロセッサ発表。金融機関向けポートフォリオ最適化パイロットプロジェクト開始。量子暗号通信システムの実証実験成功。
コヒーレンス時間T2 0.6msを達成。QLB-Logic Suite初版を5社にリリース。製造業・医療分野への展開を加速。シリーズC調達（300億円）。
T2 1.2msを達成し業界最高水準を更新。フォトニック量子ゲートアレイの製品化。QLB-Quantum Platform v4.0リリース。導入企業300社を突破。
フォールトトレラント量子コンピュータの実現。特定最適化問題でのスーパーコンピュータ超越を目標。グローバル展開の本格化。
1000論理量子ビット規模の実用的量子コンピュータ実現を目指す長期目標。量子インターネットへの接続対応。社会インフラとしての量子技術の定着。